MFM Analytics

Contexto Este é um plano detalhado para uma empresa de pequeno porte especializada em criação de conteúdo para sites, blogs e YouTube e em edição digital de livros, que está prestes a se tornar de médio porte. Antes disso, ela planeja automatizar ao máximo os seus processos atuais: operacionais, de marketing e financeiro adotando soluções de IA. A seguir, encontram-se recomendações em formato de SWOT, da Estratégia do Oceano Azul, recomendações práticas, benchmarking e dois roadmaps (completo e de curto prazo) para implantação. Análise SWOT para a empresa Forças Automação acessível com n8n: workflows para coleta de manuscritos, envio de newsletters e integração com CRM. IA generativa: acelera revisão, pesquisas para criação de conteúdo multimídia e personalização de marketing. Flexibilidade: integração com Python, LangChain e APIs externas para análises avançadas. Fraquezas Dependência de ferramentas open-source sem suporte robusto. Falta de cultura de dados estruturada em pequenas edi...

Projeto de dados utilizando a metodologia CRISP-DM 1- Business Understanting Problemas de negócios sem modelo automatizado: Risco elevado de não conformidade fiscal em negociações internacionais (multas, autuações e litígios). Processos manuais e lentos , dificultando a análise de grandes volumes de dados transacionais. Falta de transparência e rastreabilidade nos cálculos de preços de transferência. Dificuldade em comparar práticas de mercado e justificar preços perante autoridades fiscais brasileiras e americanas. Perda de vantagem competitiva em negociações internacionais por ausência de insights rápidos e confiáveis. Outros problemas comuns dos clientes: Complexidade em estruturar operações financeiras internacionais (hedge, derivativos, intercompany loans). Gestão de riscos cambiais e de volatilidade de preços. Falta de benchmarking confiável para justificar margens de lucro. Necessidade de simulações preditivas para avaliar impactos de mudanças regulatórias. Integração de...

Avião em pista de decolagem (Wix). “A precificação dinâmica com IA não é apenas sobre quanto cobrar por um assento, mas sobre equilibrar receita, custos e satisfação do cliente.” ( Databricks Blog,   Dynamic Pricing in Airlines: How AI Can Reshape Revenue Strategy ) Contexto: Este post mostra uma preparação sobre uso estratégico de dados e IA para empresas do setor aéreo. Diante da apresentação de um prompt para a solução Copilot, uma resposta foi recebida e todo o processo interativo foi iniciado, com a ferramenta de IA generativa entendendo o contexto ( processamento de linguaguem natural e  reinforcement learning ) e sugerindo respostas complementares e relevantes. Confira o passo a passo. Prompt apresentado ao Copilot Você é um cientista de dados e precisa apresentar uma proposta de modelo de precificação dinâmica para venda de passagens aéreas para o gerente de produtos de IA de uma grande empresa de aviação comercial. Use a empresa LATAM como exemplo . Consideran...

Aplicando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para realizar análise de sentimentos no famoso texto de Francis Scott Fitzgerald. O grande Gatsby : A obra-prima de F. S. Fitzgerald Considerado um clássico da Literatura Mundial, O grande Gatsby ( The great Gatsby , 1925) foi o terceiro romance do escritor norte-americano Francis Scott Fitzgerald (1896-1940) e a sua obra-prima. Ele foi publicado em 10 de abril de 1925 pela editora Charles Scribner´s Sons, seguindo Este lado do paraíso (1920) e Os belos e malditos (1922). Entre um título e outro, Fitzgerald também escreveu as histórias de Contos da Era do Jazz (1922), textos esses que acabaram marcando toda uma geração de leitores e fazendo com que o autor ficasse associado a esse período como o escritor da Era do Jazz. Sobre O grande Gatsby , a sua história foi ambientada no verão de 1922, depois da Primeira Guerra Mundial (1914-1918) e no início da entrada em vigor da Lei Seca (1920-1933). Ela é narrada pelo persona...