Como a IA Transformou a Carreira de Administradores Financeiros

Como profissional de finanças corporativas, com experiência em projetos de ciência de dados, posso dizer que entrar no mercado de trabalho atual como recém-formado em Administração especializado em Finanças Corporativas é uma oportunidade empolgante, mas também desafiante.

Isto acontece porque o cenário atual exige que os profissionais — novos e experientes — entendam não apenas de números e estratégia, mas também de tecnologia — especialmente da Inteligência Artificial (IA). E não dá para evitar essa tendência; ela é irreversível. Por isso, é preciso incorporar o uso da IA o mais breve possível na sua vida profissional.

Com isso em mente, idealizei este artigo conciso mostrando como a IA pode acelerar a sua rotina, onde suas habilidades humanas fazem diferença, como se manter atualizado e quais padrões éticos seguir. Aproveitei para dar alguns exemplos de empresas no Brasil, Estados Unidos e Reino Unido onde os novos entrantes no setor financeiro já estão encarando — desde o Dia 1 — as mudanças tecnológicas.

IA para automatizar a produtividade e a rotina

A IA já está presente em diversas ferramentas usadas na indústria financeira e pode automatizar tarefas repetitivas, como as listadas abaixo, liberando tempo para atividades analíticas e estratégicas.

• Geração de relatórios financeiros padronizados

• Consolidação de dados de diferentes sistemas e planilhas

• Classificação automática de despesas e receitas

• Criação de dashboards com indicadores-chave

• Budgeting e forecasting usando modelos automáticos preditivos

Usando um exemplo de pesquisa e resumo de dados com ferramenta de IA, ela pode varrer relatórios de mercado, balanços e notícias disponíveis na web e gerar resumos executivos e alertas inteligentes sobre mudanças em indicadores econômicos. Isso reduz horas de leitura e aumenta a velocidade de análise.

Entre as ferramentas que aceleram rotinas e projetos encontram-se:

• Power BI, Looker e Tableau, para visualização de dados e relatórios interativos

• Excel com Copilot, com suas fórmulas, análises e previsões automatizadas

• ERPs com IA (SAP, Oracle, Totvs), ficadas em automação de processos financeiros

• Saber as linguagens de programação SQL e Python é bastante recomendado.

Nota: Idealmente, antes de começar a trabalhar numa empresa, você precisa descobrir quais ferramentas ela usa para focar seus estudos nelas e não sair atirando para todos os lados.

Valor Humano e Diferenciação: Onde Você Se Destaca

Apesar dos avanços exponenciais, a IA não substitui o ser humano, especialmente, nos seguintes casos:

• Tomada de decisão em cenários ambíguos

• Negociação e relacionamento com stakeholders

• Interpretação estratégica além dos números

Isso significa que as tarefas operacionais (mencionadas acima) são automatizadas para que você ganhe espaço na agenda para se dedicar às atividades mais estratégicas — como análise e planejamento financeiro, avaliação de empresas (valuation) e gestão de riscos — que exigem visão crítica, mesmo dos recém formados. Por isso, foque em desenvolver, pelo menos, essas suas habilidades:

• Pensamento crítico e estratégico para interpretar dados e ajudar seu(s) gestor(es) a tomar decisões certeiras de negócio.

• Comunicação persuasiva para traduzir análises em narrativas convincentes. Essa é um ótimo momento para você aprender uma das habilidades mais necessárias do momento: contar boas histórias (Storytelling) com dados.

Aprendizado e Futuro: Mantendo-se Atualizado

O uso da IA em finanças corporativas muda rapidamente — em ciclos médios de seis meses (às vezes, em menos tempo do que isso) já surgem novas integrações e funcionalidades. Entre as principais mudanças recentes estão:

• A evolução exponencial da análise preditiva (*)

• A contabilidade e o compliance automatizados

• A criação de relatórios e apresentações usando IA generativa

• O uso de Agentes de IA para integrar ferramentas e fluxos de trabalho

Para aprender sobre essas mudanças, de forma rápida, invista em:

• Cursos curtos em plataformas como Coursera, Udemy, Datacamp, LinkedIn Learning (eu usei e aprovei todas; elas são de muita utilidade, mesmo que cada uma tenha a sua própria abordagem de ensino)

• Obter certificações em Power BI, Excel Avançado, RPA (Automação Robótica de Processos)

• Entrar para comunidades de finanças e tecnologia no LinkedIn

Exemplos de bancos e fintechs que estão aplicando IA no dia a dia

No Brasil

Bancos, fintechs e gestores de investimentos já automatizaram boa parte das suas atividades básicas (e outras mais sofisticadas), o que exige que novos profissionais foquem em análise, estratégia e comunicação de dados e insights. Por exemplo:

• A XP Investimentos substituiu parte da análise júnior por IA em earning calls e relatórios; recém-formados são contratados para focar em supervisão e estratégia.

• O Itaú Unibanco desenvolveu plataformas internas de IA para assessoria de investimentos e gestão de negócios, envolvendo jovens profissionais em projetos de inovação.

• O Banco Bradesco investiu na assistente virtual BIA e na plataforma Bridge para que novos analistas aprendam a integrar IA com CRM e inteligência de mercado.

Nos Estados Unidos

Recém-formados são valorizados pela fluência em IA e aplicam tecnologia em tarefas analíticas de alto volume. Por exemplo:

• A Diameter Capital Partners, um fundo de hedge baseado em Nova York, contratou recém-formados pela fluência em IA, aplicando tecnologia em análise de crédito e produtos estruturados.

• O Goldman Sachs treina seus novos analistas para usar IA generativa em vetting de clientes, contabilização de transações e automação de relatórios.

• Na FloQast, uma plataforma de contabilidade baseada em IA com sede na Califórnia, jovens profissionais atuam em reconciliação automática e compliance.

No Reino Unido

Em Londres, um dos hubs financeiros mais estruturados do mundo, bancos e fintechs treinam jovens para usar IA em processos de risco e segurança. Por exemplo:

• O HSBC expandiu em 40% sua equipe de IA em 18 meses; recém-formados trabalham com automação de trade finance e detecção de fraudes.

• O tradicional Barclays investe em machine learning para risco de modelo e NLP (Processamento de Linguagem Natural) em relatórios financeiros, treinando graduados em novas tecnologias.

• Na Revolut, jovens analistas aplicam IA em crédito, precificação de câmbio e segurança de transações.

Resumindo esta parte: o novo formando em Finanças Corporativas está sendo cada vez mais demandado para ser qualificado no uso de tecnologias modernas a partir do "Dia 1".

Ética e Limitações: O Uso Responsável da IA

Assim como em muitas outras áreas empresariais, a ética também é um ponto central no uso da IA em finanças corporativas, fazendo com que o novo profissional precise se atentar para os seguintes pontos:

• Checar se a resposta dada pela ferramenta de IA que está usando está correta. Para tanto, esse profissional deve validá-la com fontes oficiais (como balanços, relatórios auditados e bases regulatórias) e cruzar os dados obtidos com fontes independentes.

• Entender os riscos relacionados com privacidade e segurança de dados, especialmente no que diz respeito ao vazamento de dados sensíveis de clientes ou da empresa; e ao uso indevido de informações financeiras estratégicas. Todo cuidado é pouco.

• Informar quando estiver usando IA para realizar o seu trabalho. A transparência não só fortalece a credibilidade profissional como faz parte da visão de negócio de muitas empresas do setor financeiro. Por isso, o recém-formado em finanças deve informar ao seu chefe quando a IA foi utilizada para acelerar suas entregas, mesmo que a análise final seja humana. Se houver algum problema, o gestor saberá identificar e orientar sobre a ação corretiva.

Perguntas para o novo profissional de finanças refletir ao longo dos primeiros meses de carreira

Pode chegar o momento em que acredita-se tanto nos resultados entregues pelas ferramentas de IA que os profissionais contratados para pensar criticamente esquecem-se de sua responsabilidade neste processo. Por isso, é bom que cada um de nós, que trabalhamos nessa área, nos façamos as seguintes reflexões de tempos em tempos:

• Como posso usar IA para prever cenários financeiros e apoiar decisões estratégicas?

• Estou desenvolvendo minha capacidade de interpretar além dos relatórios automatizados?

• Sei explicar claramente as limitações da IA para meu gestor ou cliente?

• Estou equilibrando eficiência tecnológica com visão humana e crítica de negócios?

Concluindo

O uso da Inteligência Artificial no setor financeiro tem sido amplo, com ela se tornando uma aliada poderosa para profissionais de Finanças Corporativas que já estão no mercado. Isso significa que ela também será de grande proveito para o novato que se dispuser a aprender como usá-la. 

Com ferramentas de IA é possível automatizar tarefas repetitivas, acelerar análises e ampliar a produtividade. No entanto, o verdadeiro diferencial dos novos profissionais financeiros está em saber como usar o tempo liberado pela tecnologia para desenvolver pensamento crítico, visão estratégica e habilidades de comunicação que os tornem relevantes em suas equipes.

No Brasil, Estados Unidos e Reino Unido, bancos e fintechs já estão colocando recém-formados frente a frente com a IA, exigindo que eles sejam não apenas usuários da tecnologia, mas também intérpretes de dados financeiros e estrategistas. Essa realidade parece ser irreversível tanto nesses países como no resto do mundo.

Assim sendo, num mercado global cada vez mais competitivo, o recém-formado que combinar o uso eficiente da tecnologia com a sua inteligência humana terá tudo para se tornar indispensável e aumentar as chances de sucesso na carreira escolhida.

(*) Confira o post Análise de dados do filme Moneyball para saber mais sobre a análise preditiva e outros tipos de análises de dados usados num exemplo da vida real.